临床肝胆病杂志

解放军总医院医疗大数据与人工智能研发项目 (2019MBD-024);

  目的  分析慢性HBV感染免疫耐受期(IT-CHB)患者显著肝损伤的高危因素并建立列线图预测模型。  方法  回顾性分析2002年8月—2017年12月在解放军总医院第五医学中心接受肝活检的382例慢性HBV感染者的资料，按照肝组织是否存在显著肝损伤分为2组，显著肝损伤组(≥G2或S2，n=82)和非显著肝损伤组(n=300)。正态分布的计量数据2组间比较采用独立样本t检验；非正态分布数据2组间比较采用Mann- Whitney U检验; 多组比较采用Kruskal-Wallis H检验；计数资料2组间比较采用χ2检验。相关性分析采用Spearman秩相关。采用单/多因素logistic回归方法筛选高危因素，并建立列线图模型，用C-指数、ROC曲线、校准曲线以及Bootstrap法来评价列线图的区分度及校准度。  结果  2组年龄、HBV DNA载量、ALT、AST、PLT比较差异均有统计学意义(t=-7.071，Z值别为-4.924、-3.693、-6.945、-0.585、-5.723，P值均＜0.001)。Logistic回归分析显示年龄(OR=1.074，95%CI: 1.043~1.107，P＜0.001)，HBV DNA载量(OR=0.442，95%CI: 0.314~0.624，P＜0.001)，AST(OR=1.096，95%CI: 1.051~1.142，P＜0.001)，PLT(OR=0.992，95%CI: 0.986~0.998，P=0.006)是显著肝损伤的高危因素。基于以上因素建立列线图模型，预测显著肝损伤的C-指数为0.845，并且有拟合度高的校正曲线，其ROC曲线下面积(AUC)为0.845(95%CI: 0.795~0.895)，显著优于APRI(AUC=0.781，95%CI: 0.723~0.840)以及FIB-4 (AUC=0.802，95%CI: 0.746~0.859)。  结论  免疫耐受期具有显著肝损伤的患者比例并不少见，基于年龄、HBV DNA、AST、PLT构建的列线图模型具有良好的预测准确性，可用于个体化预测IT-CHB患者的显著肝损伤，减少肝活检，为抗病毒的精准治疗提供参考。

来源：2021年第7期

《临床肝胆病》期刊编辑部

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