国内刊号：22-1108/R
国际刊号：1001-5256
发布日期:
作者：芮法娟, 薛旗, 刘翠红, 郭朝阳, 杨红丽, 刘传礼, 徐琊芸, 任万华, 秦成勇, 李婕
单位：1a.山东第一医科大学附属省立医院感染性疾病科，济南2500211b.山东第一医科大学附属省立医院超声诊疗科，济南2500212.山东大学附属省立医院感染性疾病科，济南250021
关键词：机器学习, 乙型肝炎病毒, 肝疾病
基金： 基金项目: 国家自然科学基金面上项目 (81970545); 国家“十 近年来，机器学习在医学领域的应用越来越广泛。在乳腺癌、糖尿病视网膜病变、神经精神疾病、动脉粥样硬化诊断和治疗方面均有新的进展。机器学习在肝病的诊断和预测方面具有很大潜力。结合患者血清学指标及影像学结果，利用机器学习的方法构建HBV相关肝病的诊断、预测模型，得到广泛的认可。旨在介绍机器学习方法在HBV相关肝病中的应用、现状、优点和进展。 来源：2021年第7期 《临床肝胆病》期刊编辑部 查看临床肝胆病杂志2021年第7期
国家自然科学基金面上项目 (81970545);
国家“十
近年来，机器学习在医学领域的应用越来越广泛。在乳腺癌、糖尿病视网膜病变、神经精神疾病、动脉粥样硬化诊断和治疗方面均有新的进展。机器学习在肝病的诊断和预测方面具有很大潜力。结合患者血清学指标及影像学结果，利用机器学习的方法构建HBV相关肝病的诊断、预测模型，得到广泛的认可。旨在介绍机器学习方法在HBV相关肝病中的应用、现状、优点和进展。
来源：2021年第7期
《临床肝胆病》期刊编辑部
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