临床肝胆病杂志2022年第10期:人工智能及机器学习在非酒精性脂肪性肝病中的应用-临床肝胆病杂志社

临床肝胆病杂志2022年第10期:人工智能及机器学习在非酒精性脂肪性肝病中的应用

发布日期:

作者：冯巩, 王雪莹, 李珊珊, 贺娜, 郑皓允, 严琴琴, 弥曼

单位：1a.西安医学院全科医学研究所，西安7100211b.西安医学院全科医学院，西安7100211c.西安医学院公共卫生学院，西安7100212.西安医学院第一附属医院消化内科，西安710077

关键词：非酒精性脂肪性肝病, 人工智能, 机器学习

基金：

基金项目:

西安医学院2021年校级科研项目 (2021QN20);

非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)已成为全球第一大慢性肝病，并与心血管病、肾病发生风险密切相关。目前，NAFLD的诊断和治疗仍然面临诸多挑战，其中，提升诊断效能和优化个体化治疗途径是亟需明确和实现的主要目标。NAFLD严重程度的评估涉及多个临床参数，如何优化非侵入性评估方法是该领域的研究热点。人工智能(AI)在医学领域的应用日益广泛，也为NAFLD的临床诊疗带来新的启示。本文总结了近年来AI及机器学习在NAFLD领域的相关研究成果，阐述了多种相关临床诊断和预后新模型在NAFLD中的应用现状和前景。

来源：2022年第10期

《临床肝胆病》期刊编辑部

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